《大數(shù)據時代》1500字讀后感
書名中的時代二字讓我陷入了深深的誤區(qū)，big data就只是大數(shù)據而已。讀完全書，也沒有發(fā)現(xiàn)作者有說大數(shù)據會引領一個時代的觀點，我們知道當今是一個數(shù)字化、信息化的時代，但絕不還是大數(shù)據的時代。但大數(shù)據的重要性不嚴而喻，生活、工作、學習中許多有關大數(shù)據的例子的確離我們很近，我們甚至就是眾多大數(shù)據的一部分。那大數(shù)據對我這樣一名工科大學生有什么用，對于我這一名國防生又什么用呢，這樣的一本書是否能夠更好的幫助我在未來的工作崗位上博得頭籌，取得一番成績！還有為了接觸、利用大數(shù)據并防范大數(shù)據所帶來的弊病，我又該怎么做呢？書中有這樣一句話：大數(shù)據是一種資源，也是一種工具。大數(shù)據為我們提供暫時的幫助，以便等待更好的方法和答案出現(xiàn)。這也提醒我們在使用這個工具的時候，應當懷有謙恭之心，銘記人性之本。
所說的.謙恭之心和人性之本都強調了人在大數(shù)據時代的重要性。我們才是數(shù)據之源，我們才應是數(shù)據的受益者。當我還沒讀完思維變革這一部分的時候，我就在思考這樣的思維變革對我會有著怎樣的影響？參加過兩次數(shù)學建模競賽的我，在兩次的參賽過程中，學會了許多數(shù)據處理和數(shù)學建模方法。數(shù)學模型所具有的對事件或數(shù)據的描述性、預測性、說明性是與大數(shù)據完全不同的。大數(shù)據下的思維變革不再追求數(shù)據的準確性和因果關系。如果我在數(shù)學建模提出一種產生某個結果的原因，我是需要明明白白地把其他因素的影響一一剔除。我記得在參加比賽最后關頭寫論文的時候，對于所研究的問題，我們必須在前面把各種變量給寫進去，然后再有選擇性的在可接受的條件下忽略掉很多變量的影響，但我們在很多時候卻給不出一個剔除這個因素的理由。可如果你不能排除掉其它的因素的影響，整個的數(shù)學模型建立及計算過程就會太復雜甚至是不能得出一個結果。但是在大數(shù)據時代，一個結論是可以通過足夠多的數(shù)據得出來的，不需要明白其中的為什么。如果真是這樣，我只覺得我需要思維上的變革，可我做不到，我接受不了事物與事物之間的黑盒子。這離我太遙遠。
可我又不敢在此時否認自己將來的工作與大數(shù)據的相關性，書中第三部分——大數(shù)據時代的管理變革中就舉到一個羅伯特。麥克納馬拉的例子，他是五角大樓＂統(tǒng)計控制隊＂中一名精英，這個隊伍讓之前不知道飛機備用零件種類、數(shù)量和放置位置的軍方在制定了綜合清單之后，為部隊節(jié)省下了36億美元。而我的專業(yè)就是飛行器動力，我很清楚我國航空發(fā)動機的研究制造水平是深深限制了空軍力量的發(fā)展。在夏季學期去黎明航空發(fā)動機廠實習的時候，許多講解的師傅都會強調一點，發(fā)動機的每一個零件上都是有標號的。零件的工藝卡片上會記錄其每一個工序的加工時間、地點，加工、組裝、調試人員等的資料，這些卡片將會一直保存下去。這不僅能夠方便維修和更換，在出現(xiàn)事故之后，還可以追根溯源，查出事故的原因。我當時就在想還好這東西產量不是很高，一臺渦扇發(fā)動機僅僅葉片數(shù)量就是數(shù)千了。這樣的大數(shù)據肯定還可以好好利用，幫助我們去發(fā)現(xiàn)科技研發(fā)和制造生產中矛盾與不足，并做出改進。但航空發(fā)動機的發(fā)展需要的更多的是技術的積累，特別是關鍵技術的實驗數(shù)據我們還有著很大的缺失。我們不能像BAT這些互聯(lián)網巨頭可以輕松收集數(shù)據，航空發(fā)動機的技術積累需要一代代人在理論、實驗上的積累，才有可能在這種大數(shù)據的支撐下做出真正屬于自己的航空發(fā)動機。
這種積累利用方法可能與書中作者所說的利用大數(shù)據進行預測、創(chuàng)新相比起來不是足夠高端，但是新的方法需要人去摸索，我也愿意成為這樣的第一人，我也堅信大數(shù)據能夠給這樣一個領域帶來另一片天空。只是在航空發(fā)動機的領域我們是不能只停留在＂是什么＂這一步的！精心策劃數(shù)據的因果關系研究和控制實驗很有必要。
最后，我提出一個疑問，那就是大數(shù)據能不能創(chuàng)造出另一個畢加索呢？
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