數(shù)據(jù)科學崗位職責
在現(xiàn)實社會中，崗位職責在生活中的使用越來越廣泛，明確崗位職責能讓員工知曉和掌握崗位職責，能夠最大化的進行勞動用工管理，科學的進行人力配置，做到人盡其才、人崗匹配。那么崗位職責怎么制定才能發(fā)揮它最大的作用呢？以下是小編收集整理的數(shù)據(jù)科學崗位職責，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
數(shù)據(jù)科學崗位職責1
職責描述：
1、熟練掌握各種主流機器學習算法的基礎上，分析不同的業(yè)務需求，尋找并構建有效的行業(yè)解決方案；
2、對業(yè)界的分布式機器學習算法和應用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進展；
3、承擔深度學習相關方面的核心算法的研究工作；
4、制定有效項目進度管理機制，按照項目上線時間表，推進項目研發(fā)工作。
任職要求：
1、擁有計算機科學、統(tǒng)計或相關學科的博士學位，或在大數(shù)據(jù)領域有工作經驗的碩士；
2、在自然語言處理（nlp）、知識圖譜、機器學習、深度學習、大規(guī)模分布式機器學習領域有3-5年研發(fā)經驗；
3、熟練掌握各種深度學習工具；coding能力較強，主導過項目算法核心模塊工程化實現(xiàn)優(yōu)先；
4、良好的溝通能力和團隊合作精神，有一定的.組織協(xié)調能力；
5、對于把大數(shù)據(jù)分析的結果能夠應用到實際業(yè)務場景產生商業(yè)價值具有強烈的熱情。
數(shù)據(jù)科學崗位職責2
任職條件：
1熟悉線上信貸流程與常見風險管理指標
2擅長sql與sas數(shù)據(jù)分析
3有數(shù)據(jù)清洗、加工、報表開發(fā)的相關經驗
4思考能力強，溝通表達順暢
5有團隊管理經驗
6工作經驗4年及以上
任職要求：
1數(shù)據(jù)查詢分析
2監(jiān)控報表設計與開發(fā)
3團隊管理
4 領導交代的.其他工作
數(shù)據(jù)科學崗位職責3
職責描述：
1、了解課題的實際業(yè)務問題和需求，將復雜的工作問題翻譯轉化為循證和數(shù)據(jù)科學問題
2、設計和規(guī)劃相關數(shù)據(jù)科學的解決方法及范圍，進行大數(shù)據(jù)處理，開發(fā)建立機器學習或統(tǒng)計分析模型來提供以循證為基礎的解決方案
3、提供有效的可視化數(shù)據(jù)和情節(jié)式陳訴來完成有影響力的綜合報告
任職要求：
1、在以下其中一個或多個領域有很強的閱歷
2、計算機科學；統(tǒng)計學；經濟學；計算語言學
3、在循證和深度學習領域有一定的工作經驗和切身體會
4、能提供切實案例證明具有開發(fā)建立多種數(shù)學模型的經驗和技能，包括先進的機器學習建模和統(tǒng)計學驗證及方法論
5、具有優(yōu)秀的計算機編程技能并熟悉一種或多種開發(fā)平臺
6、擁有不斷進取的.精神和開放的胸懷
7、對r語言，python有深層次的理解和較強的實用能力
8、熟悉sql、java計算機語言應用能力
9、計算機或統(tǒng)計學碩士畢業(yè)，博士優(yōu)先考慮
10、在機器學習或統(tǒng)計分析領域有三年以上工作經驗
11、英語口語流利
數(shù)據(jù)科學崗位職責4
崗位職責：
1、熟練使用python進行金融信貸場景建模和業(yè)務洞察挖掘；
2、參與制定金融數(shù)字化方案，包括不限于產品政策、市場政策、審批政策、反欺詐政策和催收政策并參與實施；
3、主導或深度參與金融建模項目前期的數(shù)據(jù)清洗和后期的商業(yè)決策。
任職要求：
1、3年以上相關工作經驗，信貸風控服務商或銀行金融機構經驗優(yōu)先；
2、突出的.數(shù)據(jù)分析能力，熟練使用python；
3、具有很強的獨立思考能力，能夠站在公司角度出發(fā)制定相關策略；
4、較強的溝通能力和以目標為基礎的團隊協(xié)作意識；
5、需要具備一定的領導力和影響力，能夠領導或影響相關部門從而實現(xiàn)公司政策落地。
數(shù)據(jù)科學崗位職責5
職責描述：
'負責多產品業(yè)務的海量數(shù)據(jù)分析工作；
搭建產品的`用戶行為數(shù)據(jù)指標體系和產品研發(fā)數(shù)據(jù)指標體系，用數(shù)據(jù)驅動業(yè)務增長；
負責產品和運營核心策略的分析建模，指導業(yè)務科學決策；
設計和分析a/b testing實驗，并將實驗分析結果轉化為可行的業(yè)務策略；'
任職要求：
'計算機科學、數(shù)據(jù)科學、機器學習、統(tǒng)計學、應用數(shù)學等領域碩士及以上學歷；4年以上數(shù)據(jù)科學相關崗位的工作經驗；
有系統(tǒng)性數(shù)據(jù)分析方法論的沉淀；
有應用機器學習進行業(yè)務建模的經驗，
熟練使用sql/hive語句；
熟練使用python/r/sas等數(shù)據(jù)分析工具；
符合以下條件優(yōu)先：有spark等平臺的海量數(shù)據(jù)處理經驗；有國內外互聯(lián)網公司或其他行業(yè)的數(shù)據(jù)科學或用戶增長經驗；有機器學習博士學位'
數(shù)據(jù)科學崗位職責6
職責描述：
職責描述
通過nlp對海量自然語言文本信息進行建模，抽取，歸類，合并，標準化，清洗等等操作。
通過neural network的deep learning對模型進行訓練和學習，并不斷探索新的學習模型來提高精度。
職位要求
熟悉python語言；
熟悉python有關的'自然語言包nltk；
使用過theano或其他深度學習平臺的優(yōu)先。
熟悉至少一種關系型或非關系型數(shù)據(jù)庫，mongodb ***；
較強的邏輯思維能力，善于分析梳理業(yè)務需求并實現(xiàn)；
良好的溝通和協(xié)作能力，以及小團隊領導能力；
崗位要求：
學歷要求：不限
語言要求：不限
年齡要求：不限
工作年限：不限
數(shù)據(jù)科學崗位職責7
職責描述：
'負責mig多產品業(yè)務的海量數(shù)據(jù)分析工作；
搭建產品的用戶行為數(shù)據(jù)指標體系，用數(shù)據(jù)驅動各個產品改進；
負責產品和運營核心策略的分析建模，指導業(yè)務科學決策；
設計和分析a/b testing實驗，并將實驗分析結果轉化為可行的業(yè)務策略；
探索產品生命周期、產品健康指數(shù)、產品增長機會等；
自驅開展專題數(shù)據(jù)研究，通過數(shù)據(jù)驅動產品體驗優(yōu)化和用戶增長。
任職要求：
'計算機科學、數(shù)據(jù)科學、機器學習、統(tǒng)計學、應用數(shù)學等領域碩士及以上學歷；
5年以上數(shù)據(jù)科學相關崗位的工作經驗；
有系統(tǒng)性數(shù)據(jù)分析方法論的.沉淀，熟悉常用的統(tǒng)計方法如：線性回歸、邏輯回歸、實驗設計、聚類、分群等，熟悉主流統(tǒng)計分析軟件，數(shù)據(jù)挖掘的常用算法，能夠進行海量數(shù)據(jù)處理和挖掘；
有設計和分析a/b testing的經驗；
有應用機器學習進行業(yè)務建模的經驗，根據(jù)項目設計開發(fā)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘和處理算法；通過數(shù)據(jù)探索和模型的輸出進行分析，給出分析結果；
熟練使用sql/hive語句，有數(shù)據(jù)建模、分布式數(shù)據(jù)挖掘項目經驗；
熟練使用python/r/sas等數(shù)據(jù)分析工具；
熟練使用excel/tableau等數(shù)據(jù)可視化工具。
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